慧策深入人工智能技术研发 AI拣货功能精确到厘米

在新一轮科技浪潮的冲击下,传统企业经历了从线下渠道到电商、从电商到O2O、再到当下新零售、智慧零售热潮,继而是人工智能及区块链技术的探索与应用。全社会、全行业都在面临数字化智能化的转型,基于互联网技术的电商SaaS ERP行业在持续深入数字化发展的同时,也已开始进入人工智能领域的研发。

慧策作为国内首屈一指的一体化智能零售服务商,是业内首家升级智能化服务的SaaS ERP企业,而其在人工智能领域的研发与应用已取得阶段性成果。慧策旗下产品的AI拣货功能,能够将拣货路径精确到厘米,大幅提升企业现有的拣货发货速度,单位时间内效率更高、更准确,领超行业水平。

拣货是拣货员根据订单信息,迅速准确的将商品从储位拣取出来,进行分类、包装、等待运输的作业过程,其中,货位排序码是“货”与“人”之间的链接点。拣货员根据订单系统便可定位货品的货位排序码,但排序码不能有效表示二维平面上的实际路径和距离,其次,如果是一单多货品,只能选择一个货品进行排序,分单效果不佳,影响拣货效率,让拣货员多走“冤枉路”。这一点相信在宜家购买过大件商品的人都会有所体验,即便知道货品准确位置,也会在“找货”过程中浪费很多时间。

那么,为了提升拣货效率,慧策引入AI拣货模块,将实际仓库货位分布在系统中建模,系统依据实际货位分布给出拣货最优组合。

“我们会将拣货区划分为几个区域,每个区域都是独立模块,我们称之为子区,每个子区可单独控制,子区中虚拟仓位编号与仓库实际的货位编号一一对应,换句话说,我们将整个仓库映射到系统中,根据订单货品信息,系统进行智能化运算,精确计算出拣货员行走路线,避开不可通行道路,找到最短路径,精确到厘米。”慧策相关负责人介绍道。

此外,基于AI建模技术的支撑,展示仓库的真实模型,拣货员在仓内作业时,可以将作业情况直观的展示在拣货区动态中,企业管理者可随时在产品系统中实时查看库存员工作业状态,直观真实还原仓库的实际工作情况,进行仓库人员作业动线分析,发现问题、解决问题,灵活决策,大幅提升企业的绩效管理能力。

而AI拣货功能不止有利于企业,更是有利于员工自身,拣货员在处理订单时走最短的路花最少的时间完成,单位时间内的完成率得到提升,拣货数量随之增加,绩效提升,收入提升,能够最大化激励员工,充分发挥人力资本价值。

据了解,慧策的AI拣货功能已上线一年有余,经过企业客户的实际使用体验,并在产品功能和技术上不断升级完善,目前该功能已较为成熟,企业在人工智能技术的赋能下,效能得到大幅提升。慧策获得客户的进一步认可与信赖。

根据国家《新一代人工智能发展规划》,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。另根据Deloitte德勤和4Paradigm第四范式发布的“数字化转型新篇章”,连接、分析、智能是数字化技术演进路径的三个阶段,而目前数字化转型已经探索式进入智能化阶段。伴随这场数字化转型的趋势化浪潮,企业提升经营效率,增强行业竞争力,以保证不被行业所淘汰,预瞻性的调整企业战略,将是成功走向未来的必然之选。数字化智能化转型趋势不可挡。作为本就根植于互联网科技信息技术之上的慧策,不仅帮助企业实现转型,更是让自身立于行业发展趋势之上,从数字化到智能化,不断创新,引领行业。


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  • 版权声明:内容来自互联网不代表本站观点,2020-12-14发表于 零售电商栏目。
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